新浦京澳门赌-首页

个人门户| 邮箱登录| English| VPN链接|

学科团队

学科团队
学科团队电子科学与技术

电子科学与技术

夏克文


夏克文,教授,博士生导师 西安交通大学博士毕业、博士后出站;美国伊利诺伊大学访问学者;加拿大谢布鲁克大学高级研究员;美国密西根大学、维克森林大学、伍斯特理工大学、爱尔兰沃特福德理工大学、澳洲中央昆士兰大学访问教授。

主要研究方向
1、智能信息处理:主要研究进化计算、粒计算(模糊集、粗糙集等)、神经计算、支撑向量机、量子计算等计算智能技术,并应用于通信、电子、计算机、大数据和石油测井等领域。
2、无线通信与智能天线:主要研究OFDM、MIMO、UWB、WSN、导航与定位等现代无线通信技术,以及智能天线中的智能化发射技术、接收技术和动态信道分配技术等。

学术称号
计算智能与无线网络研究方向负责人;
电磁场与微波技术专业学科负责人;
河北省大数据计算重点实验室副主任;
河北省电工学会理事;
多次(2010,2012,2014)荣获河北省人民政府颁发的“河北省优秀硕士学位论文引导教师”荣誉称号;
每年均荣获“河北工业大学优秀本科毕业论文引导教师”荣誉称号;
2016年荣获爱尔兰驻华大使馆颁发的“WIT-HEBUT Academic Ambassador”嘉奖。
 
所获奖项及重大科研成果
    长期从事电子与通信技术的研究以及电子仪器的研制,主持和承担省部级以上科研项目20余项(在研3项);发表重要学术论文80余篇且被SCI/EI检索,主编教材3部,获得发明专利3项。
    1、在智能数据挖掘与石油测井技术研究上具有很高的造诣。曾参加过我国第三代测井—数控测井系统和我国的第四代测井—成像测井系统的研究。曾与石油大学、大庆测井企业联合研制的《声速和声衰减测井仪(VAT)》荣获2004年中国石油天然气总企业十大科技成果之一。在国内外测井界率先提出并开展石油测井智能数据挖掘技术的研究,开发出石油测井智能数据挖掘系统。
    2、在计算智能与无线通信技术上做出了引人注目的成果。先后研究出量子学问粒子群优化方法,粗糙集属性约简快速算法,多核相关向量机技术,改进的压缩感知与低秩矩阵分解方法及其快速算法,在智能天线、无线传感器网络、CT图像处理和石油测井等领域得到重要应用,并取得显著成效。近三年发表(含待刊)SCI期刊论文9篇,其中一区3篇。出版全国规划教材《卫星通信》(西安电子科技大学出版社)在各高校得到广泛使用,且已印刷4次。
    3、在国际学术交流和国际化教育上作出较大贡献。曾访学过60多所世界著名院校,与数十所国外大学保持学术联系并联合培养博士生。先后培养出出国留学生30多名,引导来华留学生6名和来华博士后1名。培养的硕士、博士和博士后均就业于国内外著名企业或高校院所,引导大三进入课题研究的本科生毕业后均赴美、加、英、澳等国名校留学深造。2016年荣获爱尔兰驻华大使颁发的“WIT-HEBUT Academic Ambassador”嘉奖。
 

附1:近几年的基金项目
1河北省自然科学基金项目“海量复杂测井智能数据挖掘技术研究”(编号:E2016202341, 2016.1- 2018.12)主持
2 河北省高等学校科学技术研究项目“基于图像与LIDAR数据融合的室内高精度三维定位技术研究”(编号:BJ2014013,2014.11- 2017.12)第二
3国家自然科学基金项目“基于车载路景图像三维重建的智能化道路资产建档(IRAI)”(编号:51208168,2013.1-2015.12)第二
4 河北省高层次人才资助项目“基于压缩传感的粗糙集属性约简技术研究”(编号: C2012003038,2013.1-2015.12)主持
5天津市应用基础及前沿技术研究计划“基于量子计算智能的测井数据挖掘技术研究”(编号: 11JCYBJC00900,2011.4-2014.3)主持
6 国家自然科学基金项目“多尺度高斯过程模型及其学习曲线研究”(编号:60972106,2010.1-2012.12)第二
附2:近几年代表性期刊论文(含待刊)
一、SCI国际期刊论文
[1] Panpan Wu, Kewen Xia, Hengyong Yu. Correlation Coefficient based Supervised Locally Linear Embedding for Pulmonary Nodule Recognition [J].Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2016, 136:97-106.
[2] Muhidul Islam Khan, Kewen Xia. A Self-Adaptive Convex Optimization based Multiple Source Localization Technique in Binary Sensor Networks[J]. IEEE Transactions on Control of Network Systems, 2017. (in press)
[3] Guan Xu, Yafang Xue, Zeynep Gürsel Özkurt, Naziha Slimani, Xueding Wang, Kewen Xia, Teng Ma, Qifa Zhou, Hakan Demirci. Photoacoustic imaging features of intraocular tumors: retinoblastoma and uveal melanoma[J]. PLOS ONE, 2017. (in press)
[4] Muhidul Islam Khan, Kewen Xia. A Self Adaptive Multiple Source Localization by Primal Dual Interior Point Method in Binary Sensor Network[J]. IEEE Communications Letter, 2017, Volume: PP, Issue: 99.
[5] Dongyan Cui, Kewen Xia*. Strip Surface Defects Recognition Based on PSO-RS & SOCP-SVM Algorithm [J]. Mathematical Problems in Engineering, 2017. (in press)
[6] Baokai Zu, Kewen Xia*, Yongke Pan, Wenjia Niu. A Novel Graph Constructor for Semisupervised Discriminant Analysis: Combined Low-Rank and k-Nearest Neighbor Graph [J]. Computational Intelligence and Neuroscience, vol. 2017, 11 pages, 2017.
[7] Panpan Wu, Kewen Xia*, Hengyong Yu. Relevance Vector Machine based Pulmonary Nodule Classification[J]. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2016, 6(1):163-169.
[8] Yongliang Lin, Kewen Xia*, Xiaoqing Jiang, Jianchuan Bai, Panpan Wu. Landslide Susceptibility Mapping Based on Particle Swarm Optimization of Multiple Kernel Relevance Vector Machines: Case of a Low Hill Area in Sichuan Province, China[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2016, 5(10): 1-16.
[9] Xiao Chunjing, Xia Kewen*, et al. Improving Session-Based Temporal Recommendation by Using Dynamic Clustering[J]. Intelligent Data Analysis, 2017, (in press) 
二、国内顶级学报论文
[10] 戴水东,夏克文*,刘一虎. 基于CDE算法的万能式断路器优化设计方法[J]. 中国电机工程学报, 2017. 待刊
[11] 戴水东,鞠文哲,夏克文*,周巧. 采用PSO算法对低压断路器的低能耗优化设计[J]. 电工技术学报, 2017. 待刊
[12] 胡钊政,赵斌,李娜,夏克文.基于虚拟三面体的摄像机与二维激光测距仪外参数最小解标定新算法[J]. 自动化学报, 2015, 41(11): 1951-1960
[13] 王停,夏克文*,张文梅,白建川. 基于改进QPSO算法的阵列天线方向图综合[J]. 电子学报, 2013, 41(6): 1177-1182

新浦京澳门赌|新浦京澳门赌网站

XML 地图 | Sitemap 地图

新浦京澳门赌|新浦京澳门赌网站

XML 地图 | Sitemap 地图