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学术报告:中国科学院闫桂英研究员——Understanding Big Data by Graph Theory

 报告题目:Understanding Big Data by Graph Theory

    报告时间:20151113日(周五)下午330430

    报告地点:西教五 307

    报 告 人:中国科学院 闫桂英研究员

 

ABSTRACTWhy 谷歌 can get massive webpage data and how it can judge how important or valuable a webpage might be? Applying the ideas of connections and relationships to various data, graph theory method can help reveal the nature of the data itself, telling us what relates and what doesnt, and whats important and what isnt. In this talk, we will explain how to understand big data using graph theory.

 

报告人概况:                                    

中国科学院数学与系统科学研究院研究员,博士生导师。 中科院国家数学与交叉科学中心副主任。毕业于山东大学数学系运筹学专业。分别于1989年、1992年和1995年在山东大学获得理学学士、硕士和博士学位。19956月至19972月在中国科学院应用数学研究所做博士后。2003-2012年任数学与系统科学研究院院长助理, 现任中科院国家数学与交叉科学中心副主任(2012.9--)。国务院政府特殊津贴获得者。主要从事图论及其应用等方面的研究。在国内外多种核心期刊上发表论文五十余篇。先后主持或参加国家自然科学基金委基金面上、重点及创新研究群体项目和中国科技部"973"项目等。

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